关于AI人脸搜索，不懂这些，你将与未来脱轨
上班打卡，摘下口罩，人脸识别，一秒钟完成签到；打开手机，网银支付，人脸识别，瞬时搞定资金往来；政务平台等多种APP的认证，也可通过人脸识别迅速完成……
随着科技的不断发展，人脸识别技术已经被广泛应用到各行各业的场景中。与之相关的视频，更是成为人们生活中不可缺少的一部分，不论是拍摄短视频，还是各类场合的监控视频录制，视频已然成为人们记录生活的一种方式。那么，问题来了，如何在视频中通过人脸识别技术，快速找到某人或者某物呢？这就离不开“人脸搜索”了。
当前，人脸搜索正成为科技研发的浪头。近年来，国内外不少公司纷纷涉足，并研发出各具特色的产品。比如国内海康威视的“明眸”系列、大华股份的人脸识别门口机、浮云软件的浮云人脸搜索等；此外，在互联网巨头方面，目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。从国外来看，美国的Facebook、俄罗斯的FindFace等都曾上线过人脸搜索相应功能。
那么，人脸搜索的发展现状如何？存在哪些争议？产品的开发设计逻辑和应用场景是怎样的？未来人脸搜索领域的发展前景如何？
人脸搜索的“善与恶”
说到人脸搜索，当前有两种应用模式，一种是从网络海量数据中去搜索某人，另一类则是从已有的视频中进行搜索。前者无可避免的涉及到用户隐私保护的问题，而后一种则会给我们的工作和生活带来很多的便利。科技是向善的。人脸搜索技术应该为我们的生活带来更多美好，而不是烦恼。如何应用人脸搜索技术，是一个值得思考的问题。
2016年俄罗斯的FindFace上架，功能是将上传的人脸照片，与俄罗斯最大社交网站VK中的海量照片进行比对，然后提供最佳匹配结果。它背后的算法甚至还参加了人脸识别竞赛MegaFace，在对100万个人脸搜索后，它最终取得了73.3%准确率的成绩。2018年，FindFace表示不再提供检索社交资料服务，而是向安保等行业提供服务。据报道，在俄罗斯2018年世界杯期间，FindFace安全应用程序在多个城市应用，帮助拘留了上百名犯罪分子。
而另一款名为“原谅宝”的软件则引发巨大争议。一位程序员表示，自己开发了一个可以鉴别“渣女”的程序，支持将女性照片上传后与黄色网站中人像进行对比的功能。当时多家媒体对这一事件进行抨击，表示“原谅宝”是科技向善的典型反面。事情最后以这款应用下线告终。
除了从海量数据中去人脸搜索外，在已有视频中进行搜索也是一种流行模式。比如，百度已经在使用该技术帮助寻找失踪儿童了，甚至有机场和车站可以通过人脸识别寻找可疑人员。而浮云人脸搜索的应用范围更为广泛。它的应用场景不限于安保监控、警方调查、企业办公、短视频制作和影视剧编辑等，这些都将为人们的工作和生活带来极大的便利。
打造人脸搜索典型样本
与其他产品相比，浮云人脸搜索的开发和设计逻辑值得关注，这也是其赢得市场的重要原因。
从功能角度来看，它适用于从监控视频中搜索人脸、活体移动等画面并存储为图片/视频，可查找出现时间点、提取镜头片段等。具体来看，它既支持搜索指定人脸，又支持搜索所有人脸，还可以搜索移动物体变化。也就是说，想要搜索指定人脸时，可以添加一张人脸照片图片，即可确定此人出现的时间点，并截图、提取视频片段；想要搜索视频中出现的所有人时，同样可以一键轻松定位和获取；如果想搜索的是小动物的活动、车辆移动、电梯的开关或者光影变动等，可以选择搜索移动物体变化，这样一来，不管是行走的人、跑动跳跃的动物、移动的物体、摇摆的植物、电梯的开关以及光影的变动等都可以轻松捕捉画面及录像片段。此外，对于自媒体从业人员来说，非常友好的一点是，浮云视频搜索还可以提取镜头片段，影视剧、视频录像中场景镜头切换时，自动切分为多个小视频，可用于短视频制作、影视解说精彩片段快速剪辑合成。
除了拥有丰富的功能外，浮云人脸搜索的操作也非常简单，而且支持批量搜索和倍速搜索，极大提高搜索效率。如果监控视频文件有很多条，还可以进行批量搜索，使得移动侦测的效率很高。“最近我在尝试学习视频混剪，经常找不到合适的视频素材。最后我用浮云人脸搜索软件从生成的视频片段中可以轻松的找到女神的视频。”自媒体人小张说道。他所应用的就是浮云人脸搜索的“提取镜头片段”功能。在实践中，夜晚车被人剐蹭、宠物狗狗走失、安保人员查看监控等场景下，浮云人脸搜索都纷纷上阵，发挥着重要的作用。目前，市场反馈良好，越来越多的人通过浮云人脸搜索实现工作效率的提升，给工作和生活带来便利。可以说，浮云人脸搜索打造了一个人脸搜索样本。
随着技术的发展，人脸搜索的准确率越来越高。这需要花费时间反复调优模型，人脸识别模型识别率越高，找人的效果越好。搜索视频片段同样如此，本质上也是图片找人，然后将找到的人和识别到的人脸画上矩形框，输出成视频文件即可。
技术革新决定未来发展
人脸识别和人脸搜索的市场热度正持续高涨。从应用场景到未来发展潜力，这一领域都值得深耕。而其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸搜索的应用场景。
随着我国社会经济脚步的不断加快，对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。此外，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别和搜索的质量与应用领域。
据了解，行业各应用场景中，智慧安防市场份额比较大，创新也很活跃的，其次是智慧金融。根据前瞻研究院统计，中国人脸识别行业应用场景市场中，智慧安防占比约为70%，智慧金融领域约占16%。从专利技术创新分布来看，智慧安防领域占比超50%，其次是智慧金融和手机娱乐，与市场行情也基本吻合；结合近十年申请趋势看，各场景增长趋势相似，都在2015年以后增速提升、2018年达到峰值，安防领域持续处于绝对领先位置人脸识别已经不仅限于应用在日常生活当中，更在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。
据有关权威报告显示，中国人脸识别市场规模已经达到全球占比的15%左右。预计到2024年，市场规模将突破100亿元。自AI被提升到国家战略高度，作为人工智能重点细分领域，人脸识别迎来了发展的窗口期。而人脸识别政策红利的持续释放，其应用场景已经从公共安防领域向商业领域拓展，广泛应用到了面部解锁、身份认证、面部支付、门禁、通行、安防等领域。
未来，人脸识别、人脸搜索将带来哪些惊喜呢？让我们拭目以待。