人手一个电脑或者笔记本,早已成为新时代办公的标配,那么,办公的效率也在不断提高。开会做记录,还在用纸笔吗?当然,我们可以用。但是当开会录音需要全部记录下来,并转写成文字的时候,你还是用纸笔在记录吗?


有人会说,我可以用电脑快速敲字啊,或者回头听会议录音,然后听写下来啊。这些都没错,不过真正这么做过的人都知道,这种痛苦不堪回首!听一遍,敲几个字,没记住,再回放,再听一遍,往往一个小时的录音,连听和写,要至少三个小时。所以,在职场上,这样的工作大多给了“实习生”。


值得庆幸的是,随着科技的不断发展,语音识别技术也在不断进步,语音转文字的准确率也越来越高,类似浮云识音软件这样的产品受到消费者的喜爱。


告别“耳听手写”


语音识别自半个世纪前诞生以来,一直处于不温不火的状态,直到 2009 年深度学习技术的长足发展才使得语音识别的精度大大提高,虽然还无法进行无限制领域、无限制人群的应用,但也在大多数场景中提供了一种便利高效的沟通方式。


语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术。


然而,语音识别自诞生以来的半个多世纪,一直没有在实际应用过程得到普遍认可,主要是与语音识别的技术缺陷有关,其识别精度和速度都达不到实际应用的要求。


2009年之后,深度学习技术得以兴起,使得语音识别技术的精度和准确度有了很大的提升,甚至识别率能达到95%以上,可以说具备了与人类相仿的语言识别能力,这意味着人们告别“耳听手写”成为可能。



拥抱“语音识别”


曾经科幻电影中人与机器人之间进行互动交流,如今随着语音识别技术的发展,梦想已经照进了现实。


根据专业的解释,语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech RecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。也就是说,让机器人能听懂我们的意思。


也可以说,它是将一段语音信号转换成相应的文本信息。在这个过程中,语音识别会提取音频信号进行滤波、分帧等预处理,然后应用声学模型、语言模型等计算出该声音对应词组序列的概率,最后根据字典、词组序列进行解码,得出最后的文本。


一般来说,在声音平稳、普通话标准其环境是安静的情况下,语音识别的转换准确率能达到95%以上。浮云识音软件就是应用这种技术进行转文字、转文本的,它支持比如MP3、M4A、WAV等多种格式的音频文件的转文字,同时也支持MP4、MPEG和AVI等多种格式的视频文件转文字。


浮云识音软件等语音转文字类办公软件的不断普及和应用,使得一个“轻办公”时代正在悄然来临。人与数字世界的连接,也变得越来越紧密。


浮云识音软件客户端地址:http://www.codinglf.cn


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